Poszukiwane kompetencje
- Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka lub podobne
- Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / Analityk Danych, w pracy z dużymi zbiorami danych i danymi o charakterze produkcyjnym
- Umiejętność pracy z danymi, identyfikowania często występujących problemów, projektowania i implementacji przepływów i ich testowania
- Dobra znajomość narzędzi służących do przetwarzania danych (SQL, Pandas)
- Dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego
- Dobra znajomość języka angielskiego, w tym pojęć technicznych
- Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji
- Znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python
- Umiejętność pracy z narzędziami do wersjonowania kodu (git)
Mile widziane:
- Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż
- Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
- Doświadczenie w sektorze finansowym (bankowość, ryzyko, AML)
Stos technologiczny:
Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin)
Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna)
Git
Mile widziane – AWS, Snowflake