AI Engineer

Miejsce pracy Praca zdalna
Zakres obowiązków
  • Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru GenAI
  • W szczególności budowa rozwiązań typu RAG (m.in. z użyciem Langchain) z wykorzystaniem gotowych modeli/usług LLM
  • Prototypowanie aplikacji typu asystent AI dla użytkowników biznesowych (m.in. w oparciu o Streamlit)
  • Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
  • Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
  • Praca na projektach analitycznych i konsultingowych
  • Prototypowanie rozwiązań analitycznych (testowanie podejść)
  • Prezentacja koncepcji i business case, omawianie uzyskiwanych wyników
  • Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań

 

Stos Technologiczny

  • Open source: Python, Langchain, Streamlit, MLFlow
  • Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search, App Service, Functions, DevOps, Databricks
  • Sharepoint

Poszukiwane kompetencje
  • Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: data science , matematyka, informatyka, ekonometria, metody ilościowe
  • Minimum roczne doświadczenie w roli inżyniera AI we wdrażaniu komercyjnych lub naukowych projektów wykorzystujących usługi LLM
  • Bardzo dobra znajomość języka Python
  • Dobra znajomość technik RAG, prompt engineering, używania LLM oraz ich implementacji w Python
  • Znajomość frameworków Langchain oraz Streamlit
  • Podstawowa znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Umiejętność przetwarzania danych strukturalnych i tekstowych (SQL, Python Pandas)
  • Znajomość usług Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search, Azure DevOps, Databricks
  • Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, Gitlab, CICD)
  • Dobra komunikacja, umiejętność rozmów z biznesem i prezentacji koncepcji

 

Mile widziane:

  • Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie)
  • Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
  • Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science
  • Znajomość usług Azure: App Service, Functions
Oferujemy
  • Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach GenAI
  • Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
  • Pracę w dedykowanym zespole Data Science
  • Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
  • Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
  • Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
Data ostatniej modyfikacji piątek, 15 listopada 2024