AI Engineer

Miejsce pracy Praca zdalna
Zakres obowiązków
  • Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru Gen AI,  budowa i wdrażanie rozwiązań typu RAG oraz agentowych z wykorzystaniem gotowych modeli/usług LLM
  • Prototypowanie aplikacji AI dla użytkowników biznesowych
  • Rozwój i wdrażanie rozwiązań o charakterze produkcyjnym
  • Współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
  • Prototypowanie rozwiązań analitycznych (testowanie podejść)
  • Prezentacja koncepcji i business case, omawianie uzyskiwanych wyników
  • Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań

 

Stos technologiczny:

  • Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search
  • Databricks, Azure ML
  • Open source: Python, LangChain, LangGraph, MLflow, Streamlit
  • Sharepoint
Poszukiwane kompetencje
  • Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne np.: data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe
  • Ponad 2-letnie doświadczenie w roli inżyniera AI we wdrażaniu komercyjnych lub naukowych projektów wykorzystujących usługi LLM
  • Dobra znajomość środowiska Azure
  • Bardzo dobra znajomość języka Python
  • Dobra znajomość technik RAG, prompt engineering, używania LLM oraz ich implementacji w Python
  • Podstawowa znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, Gitlab, CI/CD)
  • Dobra komunikacja, umiejętność prowadzenie rozmów z odbiorcą biznesowym
  • Dobra znajomość języka angielskiego

 

Mile widziane:

  • Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu
  • Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science/AI od startu do uruchomienia produkcyjnego
  • Znajomość Azure Databricks
  • Znajomość PyTorch, TensorFlow
  • Doświadczenie w operacjonalizacji modeli
  • Certyfikaty potwierdzające posiadane umiejętności

Oferujemy
  • Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach GenAI
  • Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
  • Pracę w dedykowanym zespole Data Science
  • Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
  • Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
  • Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
Data ostatniej modyfikacji piątek, 18 kwietnia 2025