Inżynier MLOps / AIOps
Miejsce pracy
Praca zdalna
Zakres obowiązków
- Budowa i wdrażanie procesów MLOps oraz AIOps
- Rozwój i wdrażanie rozwiązań o charakterze produkcyjnym na środowisku MS Azure
- Implementacja rozwiązań z obszaru ML i Gen AI
- Budowa i wdrażanie procesów przetwarzania danych
- Współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
- Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie własnych usprawnień
Stos technologiczny:
- Azure: DevOps, App Service, Functions, API Management, Key Vault
- Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Storage, Databricks, Azure ML
- Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search
- Open source: Python, LangChain, MLFlow, Airflow, Docker, Kubernetes
Poszukiwane kompetencje
- Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne np.: data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe
- Ponad 2-letnie doświadczenie w roli inżyniera MLOps we wdrażaniu komercyjnych projektów wykorzystujących usługi ML i LLM
- Dobra znajomość środowiska Azure
- Bardzo dobra znajomość języka Python
- Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, CI/CD)
- Umiejętność przetwarzania danych strukturalnych i tekstowych
- Dobra komunikacja, umiejętność rozmów z biznesem i prezentacji koncepcji
- Dobra znajomość języka angielskiego
Mile widziane:
- Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science/AI od startu do uruchomienia produkcyjnego
- Znajomość procesów wdrożeniowych
- Znajomość zagadnień administracyjnych i security w środowisku Azure
- Certyfikaty potwierdzające posiadane umiejętności
Oferujemy
- Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science i GenAI
- Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
- Pracę w zespole kompetencyjnym Data Science/AI
- Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
- Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
- Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
Data ostatniej modyfikacji piątek, 18 kwietnia 2025