Ekspert AI/LLM
Miejsce pracy
Praca zdalna
Opis oferty
Poszukujemy Eksperta AI/LLM, który dołączy do naszego zespołu, aby wspierać rozwój innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i najnowszych modelach językowych. Szukamy osoby z szeroką wiedzą techniczną i architektoniczną, potrafiącej łączyć kompetencje inżynieryjne z doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań AI zarówno w chmurze, jak i w środowiskach on-premises.
Zakres obowiązków
- Budowa i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań generatywnych (GenAI), w tym: systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation), architektury agentowe i orkiestracja agentów (LangChain, LangGraph, Haystack, Semantic Kernel), rozwiązania multimodalne (tekst, obraz, dźwięk, wideo)
-
Prowadzenie ewaluacji nowych technologii AI/LLM (open-source i komercyjnych, m.in. Hugging Face, OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral, Google, Cohere)
Poszukiwane kompetencje
-
Wykształcenie wyższe (informatyka, data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe lub pokrewne)
-
Dogłębna wiedza w zakresie: RAG, prompt engineering, fine-tuning i adaptery (LoRA, PEFT), trenowania i ewaluacji modeli językowych (NLP, LLM, multimodalne), orkiestracji agentów i workflow AI
-
Doświadczenie w przygotowaniu danych na potrzeby rozwiązań AI (ETL, SQL, data pipelines, embeddingi, czyszczenie danych tekstowych i multimodalnych)
Stos technologiczny:
-
Chmury publiczne: core stack - Azure (OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Databricks, Azure ML, Databricks)
Dodatkowo - AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI)
-
On-prem i open-source: Kubernetes, MLflow, Hugging Face, LangChain, LangGraph, Haystack
-
Bazy danych i wyszukiwanie: Pinecone, Weaviate, FAISS, ElasticSearch, Snowflake
Mile widziane:
-
Certyfikaty AI/ML (Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Cloud ML Engineer, TensorFlow Developer, itp.)
Oferujemy
- Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science i GenAI
- Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
- Pracę w zespole kompetencyjnym Data Science/AI
- Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
- Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
- Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
Data ostatniej modyfikacji wtorek, 30 września 2025