Data Scientist SAS

Miejsce pracy Praca zdalna
Zakres obowiązków
  • Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe
  • Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych
  • Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
  • Prowadzenie analiz eksploracyjnych
  • Prototypowanie rozwiązań analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejść)
  • Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
  • Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań
  • Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników
Poszukiwane kompetencje
  • Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka
  • Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne)
  • Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, SAS 4GL, Python)
  • Dobra znajomość narzędzi SAS Institute (także chmurowych), w tym programowania w języku 4GL
  • Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji

 

Mile widziane:

  • Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż
  • Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
  • Znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego

 

Stos technologiczny:

  • SAS: Viya, 4GL, Enterprise Guide
  • Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark)
  • Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna)
Oferujemy
  • Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
  • Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
  • Pracę w dedykowanym zespole Data Science
  • Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
  • Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
  • Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
  • Brak dress code’u
Data ostatniej modyfikacji poniedziałek, 22 lipca 2024