Data Scientist

Miejsce pracy Warszawa
Opis oferty Poszukujemy Data Scientista do projektu z branży ubezpieczeniowej
Zakres obowiązków
  • Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne

  • Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji

  • Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności

  • Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science

  • Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne

  • Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych

Poszukiwane kompetencje
  • Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania

  • Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego

  • Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2)

  • Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu

  • Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych

  • Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach


Mile widziane:

  • Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar)

  • Znajomość branży ubezpieczeniowej

  • Znajomość narzędzi SAS

  • Znajomość systemów kontroli wersji (Git)

  • Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure) 

 

Oferujemy
  • Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
  • Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
  • Pracę w dedykowanym zespole Data Science
  • Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
  • Elastyczny czas pracy
  • Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe 

Data ostatniej modyfikacji środa, 8 kwietnia 2026