Data Scientist
Miejsce pracy
Warszawa
Opis oferty
Poszukujemy Data Scientista do projektu z branży ubezpieczeniowej
Zakres obowiązków
-
Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne
-
Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji
-
Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności
-
Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science
-
Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne
-
Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych
Poszukiwane kompetencje
-
Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania
-
Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego
-
Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2)
-
Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu
-
Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych
-
Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach
Mile widziane:
-
Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar)
-
Znajomość branży ubezpieczeniowej
-
Znajomość narzędzi SAS
-
Znajomość systemów kontroli wersji (Git)
-
Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure)
Oferujemy
- Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
- Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
- Pracę w dedykowanym zespole Data Science
- Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
- Elastyczny czas pracy
- Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
Data ostatniej modyfikacji środa, 8 kwietnia 2026