PL
|
EN
Inżynier MLOps / AIOps
Location
Praca zdalna
Zakres obowiązków
Budowa i wdrażanie procesów MLOps oraz AIOps
Rozwój i wdrażanie rozwiązań o charakterze produkcyjnym na środowisku MS Azure
Implementacja rozwiązań z obszaru ML i Gen AI
Budowa i wdrażanie procesów przetwarzania danych
Współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie własnych usprawnień
Stos technologiczny:
Azure: DevOps, App Service, Functions, API Management, Key Vault
Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Storage, Databricks, Azure ML
Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search
Open source: Python, LangChain, MLFlow, Airflow, Docker, Kubernetes
Poszukiwane kompetencje
Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne np.: data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe
Ponad 2-letnie doświadczenie w roli inżyniera MLOps we wdrażaniu komercyjnych projektów wykorzystujących usługi ML i LLM
Dobra znajomość środowiska Azure
Bardzo dobra znajomość języka Python
Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, CI/CD)
Umiejętność przetwarzania danych strukturalnych i tekstowych
Dobra komunikacja, umiejętność rozmów z biznesem i prezentacji koncepcji
Dobra znajomość języka angielskiego
Mile widziane:
Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science/AI od startu do uruchomienia produkcyjnego
Znajomość procesów wdrożeniowych
Znajomość zagadnień administracyjnych i security w środowisku Azure
Certyfikaty potwierdzające posiadane umiejętności
Oferujemy
Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science i GenAI
Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
Pracę w zespole kompetencyjnym Data Science/AI
Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
We are sorry - this content is not available in selected language.
Apply
<< Previous
Next >>
Last modified Friday, April 18, 2025
Show all job offers